第88章 “盘古”效率革命 － 设计流程的重塑[第2页/共3页]

乃至连软件团队也遭到了开导，开端思虑如何将一些AI/机器学习的技术，利用到固件开辟和测试流程中，以进步效力和质量。

后端团队开端更主动地拥抱“盘古”，在新的项目（比如“龙芯一号”的后续优化或一些预研性子的小芯片）中，更大胆地尝试利用它。他们乃至主意向“盘古”团队提出各种服从需乞降改进建议，构成了前所未有的紧密互动。

另一名资深工程师则评价道：“‘盘古’让我们在后端物理实现阶段有了更多的挑选和兵器。之前碰到困难只能死磕贸易东西的参数，现在能够尝尝‘盘古’，常常能带来意想不到的结果。这确切窜改了我们的事情体例。”

顾维钧这位一贯松散的摹拟电路专家，看完陈述后也忍不住赞叹：“志远，你们这个‘盘古’，真是了不起！能够在这么短的时候内，在P&R这个核心范畴获得如此大的冲破，乃至在实际项目中揭示出超出贸易东西的潜力，这在业界是难以设想的！”

陈述最后给出了一个保守的预算：综合考虑迭代次数减少、运转时候收缩以及题目处理效力的晋升，“盘古”P&R引擎的利用，起码为“启明二号”项目标后端物理设想阶段，节流了三到四周的贵重时候！

现在，他们看到了新的但愿——一个由本身公司开辟的、能够按照实际需求快速迭代优化、并且能够效力更高、结果更好的替代选项。

在一份由李志远亲身撰写、提交给林轩和公司技术委员会，一个由林轩、顾维钧、陈家俊、李志远等核心技术卖力人构成的内部决策机构的陈述中，一组组详确的数据，清楚地勾画出了“盘古”带来的效力晋升：

东西运转时候大幅收缩: 对于划一范围和庞大度的模块，“盘古”P&R引擎的均匀运转时候，比拟市道上的贸易东西，收缩了约40%！这首要得益于其更先进、更优化的核默算法（如林轩开导的开导式摹拟退火连络机器学习思惟）以及针对启明芯内部办事器集群停止的并行计算优化。运转时候的收缩，意味着工程师能够更快地获得成果，停止更多的设想尝试，从而加快全部设想过程。

陈家俊作为直接管益者，更是冲动不已：“是啊！节流三到四周！这对于我们这类需求快速迭代、抢占市场窗口的产品来讲，的确是无价之宝！有了‘盘古’，我们今后设想芯片的底气就更足了！”

之前，工程师们对贸易EDA东西是“又爱又恨”。爱的是离不开它们，恨的是它们代价高贵、服从痴肥、呼应迟缓，并且常常不敷“懂”本身的特定需求。

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他接着说道：“但我们不能满足于此。‘盘古’目前还只是在P&R的特定环节、特定模块上揭示了上风。我们的目标，是打造一个覆盖芯片设想全流程（畴前端综合到后端考证）的、高效、智能、自主可控的EDA平台！此次的胜利，应当成为我们加快进步的新起点！”